Якщо нічого не відбувається, завантажте робочий стіл Github і спробуйте ще раз.

Використовуйте збережені пошуки, щоб швидше фільтрувати результати

Скасувати створення збереженого пошуку

Ви увійшли з іншою вкладкою або вікном. Перезавантажити, щоб оновити сеанс. . Перезавантажити, щоб оновити сеанс. Ви перемикали облікові записи на іншій вкладці або вікні. .

Dall · e mini – генерувати зображення з текстового підказки

Borisdayma/Dalle-Mini

Ця комісія не належить до жодної гілки з цього сховища і може належати до вилки поза сховищем.

Не міг завантажувати гілки

. Багато команд GIT приймають як теги, так і філії, тому створення цієї гілки може спричинити несподівану поведінку. Ви впевнені, що хочете створити цю гілку?

  • Місцевий
  • Кодери

.
Швидко працюйте з нашим офіційним CLI. .

Увійдіть необхідний

Будь ласка, увійдіть, щоб використовувати кодери.

.

Якщо нічого не відбувається, завантажте робочий стіл Github і спробуйте ще раз.

Запуск Xcode

Якщо нічого не відбувається, завантажте Xcode і спробуйте ще раз.

Запуск коду Visual Studio

Ваш кодекс відкриється після готового.

Виникла проблема з підготовкою вашого коду, будь ласка, спробуйте ще раз.

Останній комітет

Git статистика

Не вдалося завантажити останню комісійну інформацію.

Останнє повідомлення про фіксацію

23 жовтня 2022 р. 17:35
30 листопада 2021 04:38
30 листопада 2021 04:14

Readme.доктор медицини

Як ним користуватися?

Ви можете використовувати модель на �� Craiyon

Як це працює?

Зверніться до наших звітів:

  • Dall · e mini – генерувати зображення з будь -якого текстового підказки
  • Dall · e mini – пояснив

Розвиток

Тільки для висновку використовуйте PIP Встановіть Dalle-Mini .

Для розробки клонуйте репо та використовуйте Pip Install -e “.[dev] ” . Перед тим, як зробити PR, перевірте стиль виготовлення стилю .

Ви можете експериментувати з трубопроводом поетапно через наш ноутбук з виводом

Навчання Dall · E Mini

.

Де знайти останні моделі?

Навчені моделі знаходяться на �� модельному центрі:

Звідки походить логотип?

“Крісло у формі авокадо” було використано OpenAI при випуску Dall · E для ілюстрації можливостей моделі. .

Що сприяє

Приєднуйтесь до спільноти на розбратах Laion. Будь -який внесок вітається – від питань звітування до запропонованого виправлення/вдосконалення або тестування моделі з крутими підказками!

  • Відкрутіть власний додаток із сховищем дитячого майданчика DALL-E (дякую Сахар)
  • Спробуйте проект потоку Dall · e для генерації, дифузії та збільшення масштабу в робочому процесі людини (дякую Хань Сяо)
  • запустіть на копії, у браузері або через API

  • �� обіймати обличчя для організації тижня громади льон/jax
  • Програма Google TPU Research Cloud (TRC) для надання обчислювальних ресурсів
  • Ваги та ухили для надання інфраструктури для відстеження експериментів та управління моделлю

Автори та учасники

Dall · E Mini спочатку був розроблений:

Велике спасибі людям, які допомогли зробити це краще:

  • Рохан Аніл для додавання розподіленого оптимізатора шампуню та завжди дає чудові пропозиції
  • Кетрін Кроусон для супер кондиціонування
  • Команда Gradio зробила дивовижний інтерфейс для нашого додатка

.

 

Посилання

  • “Варіанти GLU покращують трансформатор”
  • “Normformer: вдосконалений трансформатор з додатковою нормалізацією”
  • “Трансформатор Swin: ієрархічний трансформатор зору за допомогою зміщених вікон”
  • “Cogview: Освоєння генерації тексту до образу через трансформатори”
  • “Фонд трансформатори

Цитати

@misc< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 
@misc< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 
@misc< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 
@misc< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 
@misc< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 
@misc< title=, author=, year=, url= > 
 @misc< title=, author=, year=, eprint= archivePrefix=, primaryClass= > 
< title=, author=, year=, eprint=, archivePrefix=, primaryClass= > 
@inproceedings< title=, author=, booktitle=, year= > 
@misc< title = , author = , year = , eprint = , archivePrefix = , primaryClass = > 
@misc< title = , author = , year = , eprint = , archivePrefix = , primaryClass = > 
@misc< title = , url = , author = , publisher = , year = , > 
@misc< title = , url = , author = , publisher = , year = , > 
@misc< title = , url = , author = , publisher = , year = , > 

Про

Dall · e mini – генерувати зображення з текстового підказки

Як працює Далле-Міні?

Dalle Mini-це безкоштовний AI з відкритим кодом, який створює дивовижні зображення з текстових входів. Ось як це працює.

15 червня 2022 • 4 хв

Як працює Далле-Міні?

. . . .

Ця назва, Dall · e, повинна вже дзвонити в дзвін, коли я висвітлював дві версії цієї моделі, зроблену Open AI за останній рік з неймовірними результатами. . .

Так, це означає, що ви можете грати з ним відразу, завдяки Huggingface.
Посилання є в посиланнях нижче, але надайте цій статті ще кілька секунд, перш ніж грати з ним. Це буде варте того, і ви дізнаєтесь набагато більше про цей ШІ, ніж усі, кого ви знаєте навколо себе.

В основі, Dall · e mini дуже схожий на Dall · e, тому моє початкове відео на моделі – це чудове вступ до цього. Він має два основні компоненти, як ви підозрюєте, моду та модуль зображення.

. . Тут у нас є мова модель під назвою BART. BART – це модель, навчена перетворювати введення тексту в мову, зрозумілу для наступної моделі. . Барт приймає текстовий підпис і перетворює його на дискретні жетони, і ми регулюємо його на основі різниці між створеним зображенням та зображенням, надісланим як вхід.

Але тоді, що саме ця річ, яка генерує зображення? Ми називаємо це декодером. . У цьому випадку декодер зображення – VQGAN, модель, яку я вже висвітлював на каналі, тому я, безумовно, запрошую вас переглянути його, якщо ви зацікавлені.

Коротше кажучи, VQgan – це чудова архітектура, щоб зробити навпаки. Він вчиться, як переходити від такого кодування картографування та генерувати з нього зображення. Як ви підозрюєте, GPT-3 та інші мови генеративні моделі роблять дуже схожу річ, кодуючи текст і розшифровуючи щойно створене відображення в новий текст, який він надсилає вам назад. Ось це те саме, але з пікселями, що утворюють зображення замість букв, що утворюють речення. Він навчається через мільйони пар кодування з Інтернету з Інтернету, тому в основному ваші опубліковані зображення з підписами, і в кінцевому підсумку є досить точним у реконструкції початкового зображення.

Потім ви можете годувати його нові кодування, схожі на тренування, але дещо відрізняються, і це створить абсолютно новий, але подібний образ. Аналогічно, ми зазвичай додаємо до цих кодувань лише трохи шуму, щоб генерувати нове зображення, що представляє один і той же текстовий підказ.

І вуаля! Ось як Dall · E Mini вчиться генерувати зображення з ваших текстових підпис.

Перегляньте більше результатів у відео:

Як я вже згадував, це відкритий код, і ви навіть можете грати з ним відразу, завдяки Huggingface. Звичайно, це був просто простий огляд, і я опустив кілька важливих кроків для ясності. Якщо ви хочете отримати більше деталей про модель, я пов’язав чудові ресурси в наведених нижче посиланнях. Я також нещодавно опублікував два короткі відео на YouTube, де демонструють деякі кумедні результати, а також результати порівняння з Dall · E 2 для одного і того ж тексту підказки.

Це дуже круто бачити!

.

!

Посилання

Приєднуйтесь до нашого каналу Discord, вивчіть AI разом:
►https: // розбрат.gg/learnitaitogether

Підпишіться на більше подібного.

Адаптація LLM для виконання конкретних завдань!

Адаптація LLM для виконання конкретних завдань!

MVDREAM: Створення реалістичних 3D -моделей зі слів

MVDREAM: новий підхід до 3D (пояснено)!

Луї Бучард 10 вересня 2023 • 6 хв

AI Deep Learning пояснив

Глибоке навчання з простою аналогією

Dall-e mini

Dall-E 2-це новаторські дослідження від OpenAI, які виконують притаманну обіцянку технології: дозволяючи нормальним людям придбати наддержави талановитих та багатих. Більшість людей не мають навичок чи талантів для малювання. Ті, хто не може не мати грошей, можуть найняти професіоналів. .

Гарячий горщик..

Далле-Міні

У той час як Dall-E 2 є закритим джерелом та власником, Dall-E Mini надає дивовижну альтернативу з відкритим кодом, що дозволяє будь-кому отримувати можливості генерації зображень з правильним комп’ютером.

Переробити себе з AI. Створіть селфі AI, головні постріли AI, корпоративні фотографії та гламурні кадри в різних стилях та сценах. Ідеально підходить для профілів соціальних медіа, додатків для знайомств, профілів LinkedIn або просто побачити себе по -новому.

AI мистецтво

Успіхи штучного інтелекту дозволяють будь -кому створювати мистецтво з простими інструкціями, як і інструктаж людського художника. .

На основі піонерських досліджень Nvidia, Google, стабільність.AI та OpenAI, ці моделі зображень AI можуть зрозуміти прості інструкції та створювати зображення – подібно до того, як люди, які художники отримують інструкції від меценатів. Але це мистецтво чи навіть інтелект?

. Важливо, якщо вони допомагають людям. ?

Читайте більше думок про AI Art.